O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PREVENÇÃO E CONTROLE DE DOENÇAS CARDÍACAS
O IMPACTO

Palavras-chave

inteligência artificial, multiprofissional, cardiaco

Como Citar

Pinheiro Evangelista, B. ., Dhescyca Ingrid Silva Arruda, M. ., do Nascimento Silva, L. ., Geraldinne Sousa Nóbrega, L. ., Maria Oliveira Martins Formiga, C. ., Vanessa Holanda Moreira, F. ., Tibério Moura da Silva, J. ., Denise de Lima Amâncio, M. ., do Socorro Silva Costa, E. ., & Pinheiro Evangelista, B. . (2023). O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PREVENÇÃO E CONTROLE DE DOENÇAS CARDÍACAS: UMA ABORDAGEM MULTIPROFISSIONAL. Estudos Avançados Sobre Saúde E Natureza, 15. Recuperado de https://periodicojs.editoraperiodicojs.com.br/index.php/easn/article/view/1468

Resumo

O estudo objetivou-se analisar, por meio da literatura, o impacto da inteligência artificial na prevenção e controle de doenças cardíacas. O estudo foi construído por meio de uma Revisão Integrativa da Literatura (RIL) com abordagem qualitativa, voltada aos desafios e possibilidades das tecnologias educacionais para a promoção da saúde no contexto da atenção primária à saúde. A inteligência artificial tem o potencial de mudar radicalmente o cuidado dos pacientes cardiopatas. Com isso, a IA pode ser aplicada para rastrear os sinais vitais de um paciente durante a monitorização. Portanto, um dos usos possíveis da Inteligência Artificial em cardiologia é a melhoria do diagnóstico de doenças cardíacas.

O IMPACTO

Referências

AMIN, H. et al. Future perspective of heart failure care: benefits and bottlenecks of artificial intelligence and eHealth. Future medicine, v.17, n.6, p.1-8, 2021.

BRUNNETTI, N. D. et al. The Italian Society of Cardiology and Working Group on Telecardiology and Informatics 2023 updated position paper on telemedicine and artificial intelligence in cardiovascular disease. Journal of Cardiovascular Medicine, v. 24, n. 2, p e168-e177, May 2023.

CHAYAKRIT, K. C. et al. Artificial Intelligence-Powered Blockchains for Cardiovascular Medicine. Canadian Journal of Cardiology, v. 38, n. 2, p. 185-195, 2022.

GAFFAR, S. et al. The Next Frontier in Pediatric Cardiology: Artificial Intelligence. Pediatric Clinics of North America, v. 67, n. 5, p. 995-1009, 2020.

LECLERCQ, C. et al. Wearables, telemedicine, and artificial intelligence in arrhythmias and heart failure: Proceedings of the European Society of Cardiology Cardiovascular Round Table. EP Europace, v. 24, n. 9, p. 1372-1383, 2022.

MASCARENHAS, A. M. S. et al. Artifical intelligence and nuclear cardiology -a current overview. Brazilian Journal of Health Review, Curitiba, v. 4, n. 2, p. 7678-7682mar./apr.2021.

MENDES, K. D. S.; SILVEIRA, R. C. C. P.; GALVÃO, C. M. Revisão integrativa: métodos de pesquisa para a incorporação de evidências na saúde e na enfermagem. Texto Contexto Enferm, v. 17, n. 4, p. 758-764, 2008.

RIBEIRO, J. M. R. et al. Reply: Patient-Specific Computer Simulation in TAVR: Is Artificial Intelligence Superior to Human Experience in Interventional Cardiology? JACC: Cardiovascular Interventions, v. 13, n. 21, p. 1-5, 2020.

SOUZA FILHO, E. M. et al. Inteligência Artificial em Cardiologia: Conceitos, Ferramentas e Desafios – “Quem Corre é o Cavalo, Você Precisa ser o Jóquei”. Arq. Bras. Cardiol, v. 114, n. 4, p. 1-8, 2020.

WATSON, X. et al. Artificial intelligence in cardiology: fundamentals and applications. Internal Medicine Journal, v. 52, n. 6, p. 912-920, 2022.

ZERON, R. M. C.; SERRANO JUNIOR, C. V. Artificial intelligence in the diagnosis of cardiovascular disease. REV ASSOC MED BRAS, v. 65, n. 12, p. 1438-1441, 2019.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Métricas

Carregando Métricas ...